十大赌博正规老平台协会已经出版了两部小说, precise, 以及用于保护目的的准确数据集; 集中流道映射 and 高分辨率土地利用/土地覆盖分析. 自然，保护协会寻求将这些数据集结合起来，创建一个独特的数据集，具有无限的土地和水资源保护潜力. 大自然保护协会给这种分析起了一个新名词, 归一化差分流量指数(NDFI), 它源于众所周知的归一化差异植被指数(NDVI)，用于在卫星图像中识别植物生命.

虽然所有的水在到达小溪或河流之前都要流过一个表面, 并不是所有的表面都是一样的. 土地类型，如不透水的表面(道路), parking lots, 由于建筑物和贫瘠的土地无法过滤掉污染物，因此它们对水道的污染物贡献更大. 如果你听说过这个词, riparian buffer, 然后你可能知道植物与土壤相互作用的方式形成了一个自然的污染过滤系统，用于径流. 植物越庞大、越多产，过滤系统就越好, 这就是为什么大多数溪流和河流的河岸都应该有森林的原因.

利用水利协会完成的高分辨率土地分类分析来解释污染物对集中流道测绘分析中描述的精确流道的不平等贡献. 从0到10，土地利用数据集中描述的所有土地类型都根据其对污染水径流的贡献给出了一个值. 不透水地表和耕地等土地类别的价值较高(10 & 9)而开阔水域、湿地和森林的值较低(0,1， & 3).

Subsequently, 然后，利用高程数据绘制出详细的水流积聚通道，并将其叠加到加权土地分类数据上，以确定哪些河流通道会导致低质水的最高流量. 仅仅因为一个河道有大量的水流积累，并不一定意味着它比一个较小的河道更值得关注，如果较大的河道流经树木繁茂的地区，而较小的河道从耕地流出.

这些数据集的最终用途是使土地所有者和政府能够精确地定位和指导他们的资源，以最有效地实施最佳管理实践. 而不是在整个玉米田旁边放置一个昂贵而耗时的缓冲区, 一个农民可以分析他或她的包裹，并确定一个确切的位置，以实现一个单一的更强大的缓冲，过滤所有流出田地的水. 其结果是更有效的环境影响，同时节省宝贵的时间, money, 甚至是可行的农田. 右边的图像提供了这种分析的一个例子. 流经森林地区的河道与从耕地流出的河道的管理重点之间存在着明显的差异.